Picture: FGLT

Paul Myland M.Sc.

Research Associate

Spectral Sensing

Working area(s)

Color Sensing, Color and Lighting Quality, Spectral Reconstruction, Sensor Data Fusion, Digital Camera Technologies, ISAL 2021 Organizing Team

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Work S2|09 109
Hochschulst. 4a
64289 Darmstadt

Sommersemester 2020, Lichttechnik II (Vorlesungsbetreuung und Praktikum)

Bachelor Theses

  • Charakterisierung von Spektralsensormessungen in Bewegung
  • Modelling of daylight spectra as a function of geographical position, weather conditions and daytime
  • Aufbau eines Stereokamerasystems zur Referenzmessung des absoluten Pupillendurchmessers
  • Situationsabhängige Optimierung der Lichtstärkeverteilung für Anwendungen der Büroinnenraumbeleuchtung

Masterarbeiten

  • Entwicklung eines Binningverfahrens für mehrkanalige Spektralsensoren
  • Entwicklung und Evaluierung eines räumlichen, spektralsensorgestützten Lichtmodells unter Einbeziehung des Verhaltens von Kunst- und Sonnenlicht
  • Entwicklung und Validierung eines lasersensorbasierten Ansatzes zur hochauflösenden Tiefenkartierung und Abstandsmessung in der stereoskopischen Operationsmikroskopie
Jump to: 2020 | 2018 | 2016
Number of items: 3.

2020

Babilon, Sebastian and Myland, Paul and Schlestein, Lucas and Klabes, Julian Marcel and Khanh, Tran Quoc (2020):
High‐resolution depth measurements in digital microscopic surgery.
In: Engineering Reports, (e12311), Wiley & Sons Ltd., e-ISSN 25778196,
DOI: 10.1002/eng2.12311,
[Article]

2018

Babilon, Sebastian and Myland, Paul and Klabes, Julian Marcel and Simon, Joel and Khanh, Tran Quoc (2018):
Spectral reflectance estimation of organic tissue for improved color correction of video-assisted surgery.
In: Journal of Electronic Imaging, 27 (5), ISSN 1017-9909,
DOI: 10.1117/1.JEI.27.5.053012,
[Article]

2016

Fischer, Sebastian and Myland, Paul and Szarafanowicz, Matthias and Bodrogi, Peter Zsolt and Khanh, Tran Quoc Society for Imaging Science and Technology (IS&T) (Corporate Creator) (2016):
Strengths and limitations of a uniform 3D-LUT approach for digital camera characterization.
In: Proceedings of the 24th Color and Imaging Conference, pp. 315-322(8),
Color Imaging Conference (CIC), San Diego, 7.-11. November 2016, [Conference or Workshop Item]

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