Stefan Klir

© FGLT

Stefan Klir M.Sc.

Wisenschaftlicher Mitarbeiter
Systeme für Smart und connected lighting

+49 6151 16- 22878
+49 6151 16- 22873

Hochschulstr. 4a
64289 Darmstadt

Raum: S2|09 107

Arbeitsgebiet(e)

  • Erstellen eines dynamischen Lichtpräferenzmodells
  • Einbeziehen von aktuellen Psychologischen, Umgebungs- und Persönlichkeitsparametern
  • Nutzen von Empfehlungssystemen (Recommender System)
  • IT und Servermanagement

Mehr Informationen

Betreute Arbeiten

  • Entwicklung und Anwendung eines Modells auf hochdimensionale Daten zur Erkennung von Lichtpräferenzen (Bachelor-Arbeit, 2020)
  • Erarbeiten und auswerten von präferierten Lichteinstellungen im Bürokontext (Master-Arbeit, 2020)
  • Entwicklung und Evaluierung eines räumlichen, spektralsensorgestützten Lichtmodells unter Einbeziehung des Verhaltens von Kunst- und Sonnenlicht (Master-Arbeit, 2020)
  • Analyse eines auf Reinforcement Learning basierenden Recommander Systems zur Untersuchung der individuellen Nutzerpräferenzen von Lichteinstellungen (Master-Arbeit, 2020)
  • Detection of Microchanges in Plants Using Amplification Algorithms (Master-Arbeit, 2020)
  • Recherche und Vergleich derzeit aktueller Technologien und Realisierungen im Bereich Mehrkanal-Farbsensoren (Bachelor-Arbeit, 2019)
  • Charakterisieren und Evaluierung von Sensoren zur Situationserkennung als Internet-of-Things Gerät (Bachelor-Arbeit, 2019)
  • Entwicklung und Evaluierung einer Machine Learning gestützten Infrarot Array Auswertung zur Situationserkennung (Bachelor-Arbeit, 2019)
  • Implementierung und Evaluierung von Datenreduktions- und -Filtermechanismen zur optimierten Speicherung in einer NoSQL Datenbank (Bachelor-Arbeit, 2019)
  • Entwicklung einer Simulationssoftware für die realitätsnahe Visualisierung einer virtuellen, nächtlichen Verkehrssituation (Bachelor-Arbeit, 2018)
  • Literatur- und Marktrecherche zu aktuell verfügbaren Technologien der Multikanal-Farbsensorik (Bachelor-Arbeit, 2018)
  • Entwicklung und Auswertung eines miniaturisierten Mehrfeld-Präsenzsensors (Bachelor-Arbeit, 2018)
  • Entwickeln einer Datenvisualisierung und Auswertung mit zugrundeliegenden Sensordaten aus einer Datenbank (Bachelor-Arbeit, 2018)
  • Technische Optimierung einer Mehrkanal-LED-Leuchte und Untersuchung notwendiger Leuchtdichtegrenzwerte für zukünftige Signaleinrichtungen des automatisierten Fahrens (Master-Arbeit, 2018)

Offene Themen für Abschlussarbeiten

Die folgenden Themen sind derzeit für Proseminare, Master- und Bachelorarbeiten zu besetzen. Die konkrete Aufgabenstellung und der Umfang kann an die Wünsche bzw. den fachlichen Vorlieben der Studierenden angepasst werden.

  • Erarbeiten und auswerten von präferierten Lichteinstellungen im Bürokontext
    • BA/MA
    • Literaturrecherche, dynamisches Licht, Probandenstudie, Auswertung, Statistik
  • Nutzerpräferenzauswertung mittels bayessche Statistik
    • BA
    • Psychologische Lichtpräferenzdaten, probabilistic Programming
  • Aufbauen und Evaluieren eines Recommender Systems
    • MA
    • Machine Learning, Multi-Arm-Bandit, Evaluation

Offene HiWi-Stellen

  • Data-Science, Machine-Learning
    • Erarbeiten von Präferenzmodellen, Umgebungsmodellen
    • Datenclutering
    • Recommender System

Publikationen

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Springe zu: 2018 | 2016 | 2015
Anzahl der Einträge: 4.

2018

Beck, Sebastian ; Gu, Yanyang ; Zandi, Babak ; Klir, Stefan ; Khanh, Tran Quoc (2018):
Über die Wirkung spektral variierender Farbtemperaturen auf die kognitive Leistung des Menschen.
Licht 2018 - KREATIVE BELEUCHTUNGSLÖSUNGEN 23. Europäischer Lichtkongress, Davos, Schweiz, 09.-12. September 2018, [Konferenzveröffentlichung]

Klir, Stefan ; Benkner, Simon ; Zandi, Babak ; Trinh, Quang Vinh ; Khanh, Tran Quoc (2018):
Der technologische Weg zu smart lighting - von den Leuchten mit Sensorik bis Internet of Things und Machine Learning - Beschreibung der Systemarchitektur.
Licht 2018 - KREATIVE BELEUCHTUNGSLÖSUNGEN 23. Europäischer Lichtkongress, Davos, Schweiz, 09.-12. September 2018, [Konferenzveröffentlichung]

2016

Polin, Dmitrij ; Klir, Stefan ; Wagner, Max ; Khanh, Tran Quoc (2016):
Reducing the stroboscopic effects of LED luminaires with pulse width modulation control.
In: Lighting Research and Technology (LRT), 49 (3), S. 370-380. ISSN 1477-0938,
[Artikel]

2015

Polin, Dmitrij ; Bruns, Carsten ; Klir, Stefan ; Khanh, Tran Quoc Khanh, Tran Quoc (Hrsg.) (2015):
Evaluation system of adaptive lighting systems indynamic situations at night-time.
In: Darmstädter Lichttechnik, 16, In: Proceedings of the 11th International Symposium on Automotive Lighting (ISAL), ISBN 978-3-8316-4481-0, S. 221-227,
München, International Symposium on Automotive Lighting (ISAL), Darmstadt, 28.-30. September 2015, [Konferenzveröffentlichung]

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