Stefan Klir

Stefan Klir M.Sc.

Wisenschaftlicher Mitarbeiter
Systeme für Smart lighting- connected lighting

+49 6151 16- 22878
+49 6151 16- 22873

Hochschulstr. 4a
64289 Darmstadt

Raum: S2|09 107

Arbeitsgebiet(e)

  • Intelligente LED-Beleuchtung
  • IT Administration
  • Smart Lighting
  • Lehre

Betreute Arbeiten

  • Entwicklung einer Simulationssoftware für die realitätsnahe Visualisierung einer virtuellen, nächtlichen Verkehrssituation (Bachelor-Arbeit, 2018)
  • Literatur- und Marktrecherche zu aktuell verfügbaren Technologien der Multikanal-Farbsensorik (Bachelor-Arbeit, 2018)
  • Entwicklung und Auswertung eines miniaturisierten Mehrfeld-Präsenzsensors (Bachelor-Arbeit, 2018)
  • Entwickeln einer Datenvisualisierung und Auswertung mit zugrundeliegenden Sensordaten aus einer Datenbank (Bachelor-Arbeit, 2018)
  • Technische Optimierung einer Mehrkanal-LED-Leuchte und Untersuchung notwendiger Leuchtdichtegrenzwerte für zukünftige Signaleinrichtungen des automatisierten Fahrens (Master-Arbeit, 2018)

Offene Themen für Abschlussarbeiten

Die folgenden Themen sind derzeit für Proseminare, Master- und Bachelorarbeiten zu besetzen. Die konkrete Aufgabenstellung und der Umfang kann an die Wünsche bzw. den fachlichen Vorlieben der Studierenden angepasst werden.

  • Design eines Filters zur Datenreduktion im Internet der Dinge unter Berücksichtigung applikationsspezifischer Anforderungen (Bachelorarbeit)
    • Erfahrungen: Python, RaspberryPi, NoSQL Datenbank
  • Verarbeiten von realen Sensordaten zur Bestimmung von Tätigkeiten mittels Statistik und Machine Learning
    • Vorverarbeiten (classification/regression) von Sensorrohdaten um applikationsabhängig Raumdaten zu verarbeiten
    • Tätigkeitsabhängige Lichtsteuerung
    • Erfahrungen: Python, Data Mining – Machine Learning, NoSQL Datenbank
  • Probandenstudien um Steuerkurven zu bestimmen und zu verifizieren Veränderung der Helligkeit und der Farbtemperatur über die Zeit
    • Berücksichtigung der inneren menschlichen Uhr, des menschlichen Auges, der Tagesrythmik
    • Erfahrungen: Python, Probandenstudie, Probandendatenauswertung

Publikationen

Exportieren als [feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Gruppiere nach: Publikationsjahr | Typ des Eintrags | Keine Gruppierung
Springe zu: 2018 | 2016 | 2015
Anzahl der Einträge: 4.

2018

Beck, Sebastian ; Gu, Yanyang ; Zandi, Babak ; Klir, Stefan ; Khanh, Tran Quoc (2018):
Über die Wirkung spektral variierender Farbtemperaturen auf die kognitive Leistung des Menschen.
In: Licht 2018 - KREATIVE BELEUCHTUNGSLÖSUNGEN 23. Europäischer Lichtkongress, Davos, Schweiz, 09.-12. September 2018, [Online-Edition: https://www.licht2018.ch/],
[Konferenzveröffentlichung]

Klir, Stefan ; Benkner, Simon ; Zandi, Babak ; Trinh, Quang Vinh ; Khanh, Tran Quoc (2018):
Der technologische Weg zu smart lighting - von den Leuchten mit Sensorik bis Internet of Things und Machine Learning - Beschreibung der Systemarchitektur.
In: Licht 2018 - KREATIVE BELEUCHTUNGSLÖSUNGEN 23. Europäischer Lichtkongress, Davos, Schweiz, 09.-12. September 2018, [Konferenzveröffentlichung]

2016

Polin, Dmitrij ; Klir, Stefan ; Wagner, Max ; Khanh, Tran Quoc (2016):
Reducing the stroboscopic effects of LED luminaires with pulse width modulation control.
In: Lighting Research and Technology (LRT), S. 1-11, (online first), ISSN 1477-0938,
[Artikel]

2015

Polin, Dmitrij ; Bruns, Carsten ; Klir, Stefan ; Khanh, Tran Quoc
Khanh, Tran Quoc (Hrsg.) (2015):
Evaluation system of adaptive lighting systems indynamic situations at night-time.
In: Proceedings of the 11th International Symposium on Automotive Lighting (ISAL), ISBN 978-3-8316-4481-0, München, In: International Symposium on Automotive Lighting (ISAL), Darmstadt, 28.-30. September 2015, In: Darmstädter Lichttechnik, 16, [Konferenzveröffentlichung]

Diese Liste wurde am Wed Nov 13 06:32:05 2019 CET generiert.

zur Liste