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Stefan Klir M.Sc.

Research Associate

Smart Lighting Systems

Working area(s)

Development of individualized dynamic lighting preference models , Incorporation of current psychological, environmental and personality parameters, Use of recommendation systems, Data-driven lighting approaches (data mining, machine learning, Bayesian statistics), IT and Servermanagement, ISAL 2021 Organizing Team

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Work S2|09 107
Hochschulstr. 4a
64289 Darmstadt

Bachelor Theses

  • Entwicklung und Anwendung eines Modells auf hochdimensionale Daten zur Erkennung von Lichtpräferenzen
  • Recherche und Vergleich derzeit aktueller Technologien und Realisierungen im Bereich Mehrkanal-Farbsensoren
  • Charakterisieren und Evaluierung von Sensoren zur Situationserkennung als Internet-of-Things Gerät
  • Entwicklung und Evaluierung einer Machine Learning gestützten Infrarot Array Auswertung zur Situationserkennung
  • Implementierung und Evaluierung von Datenreduktions- und -Filtermechanismen zur optimierten Speicherung in einer NoSQL Datenbank
  • Entwicklung einer Simulationssoftware für die realitätsnahe Visualisierung einer virtuellen, nächtlichen Verkehrssituation
  • Literatur- und Marktrecherche zu aktuell verfügbaren Technologien der Multikanal-Farbsensorik
  • Entwicklung und Auswertung eines miniaturisierten Mehrfeld-Präsenzsensors
  • Entwickeln einer Datenvisualisierung und Auswertung mit zugrundeliegenden Sensordaten aus einer Datenbank

Master Theses

  • Erarbeiten und auswerten von präferierten Lichteinstellungen im Bürokontext
  • Entwicklung und Evaluierung eines räumlichen, spektralsensorgestützten Lichtmodells unter Einbeziehung des Verhaltens von Kunst- und Sonnenlicht
  • Analyse eines auf Reinforcement Learning basierenden Recommander Systems zur Untersuchung der individuellen Nutzerpräferenzen von Lichteinstellungen
  • Detection of Microchanges in Plants Using Amplification Algorithms
  • Technische Optimierung einer Mehrkanal-LED-Leuchte und Untersuchung notwendiger Leuchtdichtegrenzwerte für zukünftige Signaleinrichtungen des automatisierten Fahrens
Jump to: 2021 | 2018 | 2016 | 2015
Number of items: 5.

2021

Babilon, Sebastian ; Lenz, Janika ; Beck, Sebastian ; Myland, Paul ; Klabes, Julian Marcel ; Klir, Stefan ; Khanh, Tran Quoc (2021):
Task-related Luminance Distributions for Office Lighting Scenarios.
In: Light & Engineering, 29 (1), pp. 115-128. Znack Publ. House, ISSN 0236-2945,
DOI: 10.33383/2020-073,
[Article]

2018

Beck, Sebastian ; Gu, Yanyang ; Zandi, Babak ; Klir, Stefan ; Khanh, Tran Quoc (2018):
Über die Wirkung spektral variierender Farbtemperaturen auf die kognitive Leistung des Menschen.
Licht 2018 - KREATIVE BELEUCHTUNGSLÖSUNGEN 23. Europäischer Lichtkongress, Davos, Schweiz, 09.-12. September 2018, [Conference or Workshop Item]

Klir, Stefan ; Benkner, Simon ; Zandi, Babak ; Trinh, Quang Vinh ; Khanh, Tran Quoc (2018):
Der technologische Weg zu smart lighting - von den Leuchten mit Sensorik bis Internet of Things und Machine Learning - Beschreibung der Systemarchitektur.
Licht 2018 - KREATIVE BELEUCHTUNGSLÖSUNGEN 23. Europäischer Lichtkongress, Davos, Schweiz, 09.-12. September 2018, [Conference or Workshop Item]

2016

Polin, Dmitrij ; Klir, Stefan ; Wagner, Max ; Khanh, Tran Quoc (2016):
Reducing the stroboscopic effects of LED luminaires with pulse width modulation control.
In: Lighting Research and Technology (LRT), 49 (3), pp. 370-380. ISSN 1477-0938,
[Article]

2015

Polin, Dmitrij ; Bruns, Carsten ; Klir, Stefan ; Khanh, Tran Quoc
Khanh, Tran Quoc (ed.) (2015):
Evaluation system of adaptive lighting systems indynamic situations at night-time.
In: Darmstädter Lichttechnik, 16, In: Proceedings of the 11th International Symposium on Automotive Lighting (ISAL), ISBN 978-3-8316-4481-0, pp. 221-227,
München, International Symposium on Automotive Lighting (ISAL), Darmstadt, 28.-30. September 2015, [Conference or Workshop Item]

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