Stefan Klir M.Sc.
Research Associate
Smart Lighting Systems
Working area(s)
Development of individualized dynamic lighting preference models , Incorporation of current psychological, environmental and personality parameters, Use of recommendation systems, Data-driven lighting approaches (data mining, machine learning, Bayesian statistics), IT and Servermanagement, ISAL 2021 Organizing Team
Contact
klir@lichttechnik.tu-...
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Work
S2|09 107
Hochschulstr. 4a
64289
Darmstadt
Bachelor Theses
- Entwicklung und Anwendung eines Modells auf hochdimensionale Daten zur Erkennung von Lichtpräferenzen
- Recherche und Vergleich derzeit aktueller Technologien und Realisierungen im Bereich Mehrkanal-Farbsensoren
- Charakterisieren und Evaluierung von Sensoren zur Situationserkennung als Internet-of-Things Gerät
- Entwicklung und Evaluierung einer Machine Learning gestützten Infrarot Array Auswertung zur Situationserkennung
- Implementierung und Evaluierung von Datenreduktions- und -Filtermechanismen zur optimierten Speicherung in einer NoSQL Datenbank
- Entwicklung einer Simulationssoftware für die realitätsnahe Visualisierung einer virtuellen, nächtlichen Verkehrssituation
- Literatur- und Marktrecherche zu aktuell verfügbaren Technologien der Multikanal-Farbsensorik
- Entwicklung und Auswertung eines miniaturisierten Mehrfeld-Präsenzsensors
- Entwickeln einer Datenvisualisierung und Auswertung mit zugrundeliegenden Sensordaten aus einer Datenbank
Master Theses
- Erarbeiten und auswerten von präferierten Lichteinstellungen im Bürokontext
- Entwicklung und Evaluierung eines räumlichen, spektralsensorgestützten Lichtmodells unter Einbeziehung des Verhaltens von Kunst- und Sonnenlicht
- Analyse eines auf Reinforcement Learning basierenden Recommander Systems zur Untersuchung der individuellen Nutzerpräferenzen von Lichteinstellungen
- Detection of Microchanges in Plants Using Amplification Algorithms
- Technische Optimierung einer Mehrkanal-LED-Leuchte und Untersuchung notwendiger Leuchtdichtegrenzwerte für zukünftige Signaleinrichtungen des automatisierten Fahrens
2021
Babilon, Sebastian ; Lenz, Janika ; Beck, Sebastian ; Myland, Paul ; Klabes, Julian Marcel ; Klir, Stefan ; Khanh, Tran Quoc (2021):
Task-related Luminance Distributions for Office Lighting Scenarios.
In: Light & Engineering, 29 (1), pp. 115-128. Znack Publ. House, ISSN 0236-2945,
DOI: 10.33383/2020-073,
[Article]
2018
Beck, Sebastian ; Gu, Yanyang ; Zandi, Babak ; Klir, Stefan ; Khanh, Tran Quoc (2018):
Über die Wirkung spektral variierender Farbtemperaturen auf die kognitive Leistung des Menschen.
Licht 2018 - KREATIVE BELEUCHTUNGSLÖSUNGEN 23. Europäischer Lichtkongress, Davos, Schweiz, 09.-12. September 2018, [Conference or Workshop Item]
Klir, Stefan ; Benkner, Simon ; Zandi, Babak ; Trinh, Quang Vinh ; Khanh, Tran Quoc (2018):
Der technologische Weg zu smart lighting - von den Leuchten mit Sensorik bis Internet of Things und Machine Learning - Beschreibung der Systemarchitektur.
Licht 2018 - KREATIVE BELEUCHTUNGSLÖSUNGEN 23. Europäischer Lichtkongress, Davos, Schweiz, 09.-12. September 2018, [Conference or Workshop Item]
2016
Polin, Dmitrij ; Klir, Stefan ; Wagner, Max ; Khanh, Tran Quoc (2016):
Reducing the stroboscopic effects of LED luminaires with pulse width modulation control.
In: Lighting Research and Technology (LRT), 49 (3), pp. 370-380. ISSN 1477-0938,
[Article]
2015
Polin, Dmitrij ; Bruns, Carsten ; Klir, Stefan ; Khanh, Tran Quoc
Khanh, Tran Quoc (ed.) (2015):
Evaluation system of adaptive lighting systems indynamic situations at night-time.
In: Darmstädter Lichttechnik, 16, In: Proceedings of the 11th International Symposium on Automotive Lighting (ISAL), ISBN 978-3-8316-4481-0, pp. 221-227,
München, International Symposium on Automotive Lighting (ISAL), Darmstadt, 28.-30. September 2015, [Conference or Workshop Item]