Dr.-Ing. Stefan Klir
Research Associate
Smart Lighting Systems
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klir@lichttechnik.tu-...
Bachelor Theses
- Entwicklung und Anwendung eines Modells auf hochdimensionale Daten zur Erkennung von Lichtpräferenzen
- Recherche und Vergleich derzeit aktueller Technologien und Realisierungen im Bereich Mehrkanal-Farbsensoren
- Charakterisieren und Evaluierung von Sensoren zur Situationserkennung als Internet-of-Things Gerät
- Entwicklung und Evaluierung einer Machine Learning gestützten Infrarot Array Auswertung zur Situationserkennung
- Implementierung und Evaluierung von Datenreduktions- und -Filtermechanismen zur optimierten Speicherung in einer NoSQL Datenbank
- Entwicklung einer Simulationssoftware für die realitätsnahe Visualisierung einer virtuellen, nächtlichen Verkehrssituation
- Literatur- und Marktrecherche zu aktuell verfügbaren Technologien der Multikanal-Farbsensorik
- Entwicklung und Auswertung eines miniaturisierten Mehrfeld-Präsenzsensors
- Entwickeln einer Datenvisualisierung und Auswertung mit zugrundeliegenden Sensordaten aus einer Datenbank
Master Theses
- Erarbeiten und auswerten von präferierten Lichteinstellungen im Bürokontext
- Entwicklung und Evaluierung eines räumlichen, spektralsensorgestützten Lichtmodells unter Einbeziehung des Verhaltens von Kunst- und Sonnenlicht
- Analyse eines auf Reinforcement Learning basierenden Recommander Systems zur Untersuchung der individuellen Nutzerpräferenzen von Lichteinstellungen
- Detection of Microchanges in Plants Using Amplification Algorithms
- Technische Optimierung einer Mehrkanal-LED-Leuchte und Untersuchung notwendiger Leuchtdichtegrenzwerte für zukünftige Signaleinrichtungen des automatisierten Fahrens
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