Unser Team

Bachelorarbeiten

• Entwicklung und Anwendung eines Modells auf hochdimensionale Daten zur Erkennung von Lichtpräferenzen
• Recherche und Vergleich derzeit aktueller Technologien und Realisierungen im Bereich Mehrkanal-Farbsensoren
• Charakterisieren und Evaluierung von Sensoren zur Situationserkennung als Internet-of-Things Gerät
• Entwicklung und Evaluierung einer Machine Learning gestützten Infrarot Array Auswertung zur Situationserkennung
• Implementierung und Evaluierung von Datenreduktions- und -Filtermechanismen zur optimierten Speicherung in einer NoSQL Datenbank
• Entwicklung einer Simulationssoftware für die realitätsnahe Visualisierung einer virtuellen, nächtlichen Verkehrssituation
• Literatur- und Marktrecherche zu aktuell verfügbaren Technologien der Multikanal-Farbsensorik
• Entwicklung und Auswertung eines miniaturisierten Mehrfeld-Präsenzsensors
• Entwickeln einer Datenvisualisierung und Auswertung mit zugrundeliegenden Sensordaten aus einer Datenbank

Masterarbeiten

• Erarbeiten und auswerten von präferierten Lichteinstellungen im Bürokontext
• Entwicklung und Evaluierung eines räumlichen, spektralsensorgestützten Lichtmodells unter Einbeziehung des Verhaltens von Kunst- und Sonnenlicht
• Analyse eines auf Reinforcement Learning basierenden Recommander Systems zur Untersuchung der individuellen Nutzerpräferenzen von Lichteinstellungen
• Detection of Microchanges in Plants Using Amplification Algorithms
• Technische Optimierung einer Mehrkanal-LED-Leuchte und Untersuchung notwendiger Leuchtdichtegrenzwerte für zukünftige Signaleinrichtungen des automatisierten Fahrens