Bild: FGLT

Stefan Klir M.Sc.

Wisenschaftlicher Mitarbeiter

Systeme für Smart und connected lighting

Aufgabenbereich

Erstellen von individualisierten dynamischen Lichtpräferenzmodellen , Einbeziehen von aktuellen Psychologischen-, Umgebungs- und Persönlichkeitsparametern, Nutzen von Empfehlungssystemen (Recommender System), Datengetriebene lichttechnische Ansätze (Data Mining, Machine Learning, Bayes’sche Statistik), IT und Servermanagement, ISAL 2021 Organizing Team

Kontakt

work +49 6151 16- 22878
fax +49 6151 16- 22873

Work S2|09 107
Hochschulstr. 4a
64289 Darmstadt

Bachelorarbeiten

  • Entwicklung und Anwendung eines Modells auf hochdimensionale Daten zur Erkennung von Lichtpräferenzen
  • Recherche und Vergleich derzeit aktueller Technologien und Realisierungen im Bereich Mehrkanal-Farbsensoren
  • Charakterisieren und Evaluierung von Sensoren zur Situationserkennung als Internet-of-Things Gerät
  • Entwicklung und Evaluierung einer Machine Learning gestützten Infrarot Array Auswertung zur Situationserkennung
  • Implementierung und Evaluierung von Datenreduktions- und -Filtermechanismen zur optimierten Speicherung in einer NoSQL Datenbank
  • Entwicklung einer Simulationssoftware für die realitätsnahe Visualisierung einer virtuellen, nächtlichen Verkehrssituation
  • Literatur- und Marktrecherche zu aktuell verfügbaren Technologien der Multikanal-Farbsensorik
  • Entwicklung und Auswertung eines miniaturisierten Mehrfeld-Präsenzsensors
  • Entwickeln einer Datenvisualisierung und Auswertung mit zugrundeliegenden Sensordaten aus einer Datenbank

Masterarbeiten

  • Erarbeiten und auswerten von präferierten Lichteinstellungen im Bürokontext
  • Entwicklung und Evaluierung eines räumlichen, spektralsensorgestützten Lichtmodells unter Einbeziehung des Verhaltens von Kunst- und Sonnenlicht
  • Analyse eines auf Reinforcement Learning basierenden Recommander Systems zur Untersuchung der individuellen Nutzerpräferenzen von Lichteinstellungen
  • Detection of Microchanges in Plants Using Amplification Algorithms
  • Technische Optimierung einer Mehrkanal-LED-Leuchte und Untersuchung notwendiger Leuchtdichtegrenzwerte für zukünftige Signaleinrichtungen des automatisierten Fahrens
Springe zu: 2021 | 2018 | 2016 | 2015
Anzahl der Einträge: 5.

2021

Babilon, Sebastian ; Lenz, Janika ; Beck, Sebastian ; Myland, Paul ; Klabes, Julian Marcel ; Klir, Stefan ; Khanh, Tran Quoc (2021):
Task-related Luminance Distributions for Office Lighting Scenarios.
In: Light & Engineering, 29 (1), S. 115-128. Znack Publ. House, ISSN 0236-2945,
DOI: 10.33383/2020-073,
[Artikel]

2018

Beck, Sebastian ; Gu, Yanyang ; Zandi, Babak ; Klir, Stefan ; Khanh, Tran Quoc (2018):
Über die Wirkung spektral variierender Farbtemperaturen auf die kognitive Leistung des Menschen.
Licht 2018 - KREATIVE BELEUCHTUNGSLÖSUNGEN 23. Europäischer Lichtkongress, Davos, Schweiz, 09.-12. September 2018, [Konferenzveröffentlichung]

Klir, Stefan ; Benkner, Simon ; Zandi, Babak ; Trinh, Quang Vinh ; Khanh, Tran Quoc (2018):
Der technologische Weg zu smart lighting - von den Leuchten mit Sensorik bis Internet of Things und Machine Learning - Beschreibung der Systemarchitektur.
Licht 2018 - KREATIVE BELEUCHTUNGSL�SUNGEN 23. Europ�ischer Lichtkongress, Davos, Schweiz, 09.-12. September 2018, [Konferenzveröffentlichung]

2016

Polin, Dmitrij ; Klir, Stefan ; Wagner, Max ; Khanh, Tran Quoc (2016):
Reducing the stroboscopic effects of LED luminaires with pulse width modulation control.
In: Lighting Research and Technology (LRT), 49 (3), S. 370-380. ISSN 1477-0938,
[Artikel]

2015

Polin, Dmitrij ; Bruns, Carsten ; Klir, Stefan ; Khanh, Tran Quoc
Khanh, Tran Quoc (Hrsg.) (2015):
Evaluation system of adaptive lighting systems indynamic situations at night-time.
In: Darmst�dter Lichttechnik, 16, In: Proceedings of the 11th International Symposium on Automotive Lighting (ISAL), ISBN 978-3-8316-4481-0, S. 221-227,
M�nchen, International Symposium on Automotive Lighting (ISAL), Darmstadt, 28.-30. September 2015, [Konferenzveröffentlichung]

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