Vermeidung von Blendung bei Nässe durch Reflexionen an der nassen Straßenoberfläche im nächtlichen Straßenverkehr unter Verwendung eines MicroLED Pixel-Scheinwerfers. Es soll eine Begegnungssituation simuliert werden und das entgegenkommende Fahrzeug entsprechend entblendet werden. Der Fokus liegt auf der Ansteuerungsstrategie des Pixel-Scheinwerfers und dessen möglicher Performance.

Entwicklung eines Konzepts zur Erfassung von Fahrverhaltensdaten innerhalb eines Fahrsimulators.

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Modernste Scheinwerfer verfügen über Pixel-Module, wodurch hochaufgelöste, situative Lichtverteilungen realisiert werden können. In dieser Arbeit sollen bestehende Messdaten in Form von Leuchtdichtebildern analysiert und ausgewertet werden. Anhand der Auswertung soll die verwendete Lichtverteilung in optimale Segmente unterteilt werden, damit diese in Zukunft für Pixel-Scheinwerfer verwendet werden können.

Die Entwicklung moderner Scheinwerfer benötigt Metriken zur Bewertung. Zentrale Grundlage ist dabei das Visibility Level (VL) nach Adrian, welches eine nicht-lineare Metrik zur Bewertung der Sichtbarkeit ist. Damit belastbare Messergebnisse angegeben werden können, ist eine Unsicherheitsangabe erforderlich. Es sollen die Auswirkungen der einzelnen Parameter untersucht und dadurch die potentielle Unsicherheit des VLs modelliert werden. Hierzu werden die Einflussgrößen numerisch analysiert, ein Unsicherheitsmodell entwickelt und auf Basis der Literatur typische Standardwerte für die Unsicherheit des VLs abgeleitet.