Entwicklung eines geeigneten Konzepts, dass sich mit den visuellen Elementen eines Fahrsimulators beschäftigt. Inbesondere der Darstellungstechnologie virtueller Szenen, als auch einem allgemeinen Gefühl von Immersion und Realismus.

Entwicklung eines Konzepts zur Erfassung von Fahrverhaltensdaten innerhalb eines Fahrsimulators.

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Modernste Scheinwerfer verfügen über Pixel-Module, wodurch hochaufgelöste, situative Lichtverteilungen realisiert werden können. In dieser Arbeit sollen bestehende Messdaten in Form von Leuchtdichtebildern analysiert und ausgewertet werden. Anhand der Auswertung soll die verwendete Lichtverteilung in optimale Segmente unterteilt werden, damit diese in Zukunft für Pixel-Scheinwerfer verwendet werden können.

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Software-Toolkits, mit dem verschiedene Lichtverteilungen generiert, visualisiert und angepasst werden können. Die Basis bildet eine Anforderungsanalyse auf Grundlage einer Literaturrecherche zu relevanten lichttechnischen und verhaltenspsychologischen Aspekten. Im weiteren Verlauf der Arbeit werden praktische Fähigkeiten in Python erlernt bzw. vertieft.

Die Entwicklung moderner Scheinwerfer benötigt Metriken zur Bewertung. Zentrale Grundlage ist dabei das Visibility Level (VL) nach Adrian, welches eine nicht-lineare Metrik zur Bewertung der Sichtbarkeit ist. Damit belastbare Messergebnisse angegeben werden können, ist eine Unsicherheitsangabe erforderlich. Es sollen die Auswirkungen der einzelnen Parameter untersucht und dadurch die potentielle Unsicherheit des VLs modelliert werden. Hierzu werden die Einflussgrößen numerisch analysiert, ein Unsicherheitsmodell entwickelt und auf Basis der Literatur typische Standardwerte für die Unsicherheit des VLs abgeleitet.